为聚焦回归系数解读、数据预处理与熵值法应用，助力我院教师提升实证研究指导能力，6月20日，经济与贸易学院在英才校区教学办公楼327举办了由我院青年教师王建植主讲的以“回归系数解读、数据预处理与熵值法应用”的专题讲座。我院院长李光讲授主持，学院拟参与本科毕业论文指导的全体教师聆听了讲座。

王建植老师围绕回归系数的科学表述、数据预处理的关键步骤、熵值法的跨学科应用等核心内容展开，为教师提供了系统化的实证研究指导方法论。在讲到回归系数的表述方法时，他讲述了基于最小二乘法的回归模型中各参数的含义，根据变量类型说明了是否取对数的几种情形，并针对取对数情况，把回归模型分为四种类型，结合实例给大家讲解了如何解读四种类型的回归系数。关于数据预处理方法，他利用stata软件给大家演示了如何删除重复值、剔除缺失值以及用缩尾法和截尾法剔除离群值等。在讲解熵值法在各专业的应用时，王老师分别以我院农林经济管理、商务经济、数字经济、国际经济与贸易和统计学等本科专业为例，用乡村振兴评价指标体系、营商环境评价指标体系、数字经济评价指标体系、数字贸易便利化发展水平指标体系和新质生产力发展水平测度指标体系等的构建，通过Stata软件演示了熵值法的计算步骤，并输出权重结果与综合评价得分。

在互动环节，与会教师就“如何处理高度共线性变量”“熵值法与其他赋权方法的比较”等问题展开热烈讨论。针对共线性问题，王老师建议可通过方差膨胀因子（VIF）诊断，采用逐步回归、主成分分析（PCA）等方法解决；关于方法选择，他建议熵值法适合数据波动性较大的指标，并表示，根据老师们需要，后续可以再针对主成分分析法进行专题辅导。

本次讲座是学院“毕业论文指导能力提升计划”的第三场活动，通过系统化培训帮助教师掌握实证研究的关键技术，进一步提升学生论文的科学性与规范性。