为聚焦研究思路与结构方程模型，助力教师提升复杂问题研究指导能力，6月26日，经济与贸易学院在英才校区教学办公楼327举办了“研究思路与结构方程模型”专题讲座，讲座由我院青年博士曾梦杰老师主讲，我院拟参与本科毕业论文指导的全体教师聆听了讲座，讲座由我院院长李光讲授主持。

曾老师的讲座围绕实证研究的完整框架、结构方程模型（SEM）的原理与应用等核心内容展开，为教师指导学生开展系统性研究提供了专业指导。曾老师的讲座具体包括以下内容：一是研究思路的系统化构建。曾老师以"提出问题-分析问题-解决问题"为主线，详细讲解了毕业论文各章节的逻辑衔接：（1）绪论写作：强调"问题意识"培养，建议通过"现实矛盾→理论缺口→研究问题"三步法确定选题价值；（2）理论分析：需构建“自变量→中介变量→因变量”的完整理论链条，推荐使用思维导图梳理变量关系；（3）研究设计：要明确研究假设与对应的验证方法，区分探索性与验证性研究设计。二是结构方程模型（SEM）全流程解析。针对经管类论文中日益普及的SEM方法，曾老师进行了深入浅出的讲解：（1）模型优势：可同时处理潜变量、测量误差和多层因果关系，适用于满意度、行为意愿等复杂构念研究）；（2）操作演示：通过AMOS软件展示验证性因子分析（CFA）、路径分析等关键步骤；（3）适配度指标：详细解读χ²/df、CFI、RMSEA等核心指标的标准阈值与解读方法；（4）结果呈现：示范如何规范绘制路径系数图并撰写分析报告。三是数据收集与实证分析要点。（1）量表设计：推荐使用成熟量表（如李克特5级或7级量表）；（2）样本要求：SEM分析至少需要200个有效样本，建议提前进行效度分析；（3）稳健性检验：可通过Bootstrap法或多群组分析验证模型稳定性。

在互动环节，与会教师就“如何判断使用SEM还是回归分析”“量表本土化改编的注意事项”等问题展开热烈讨论。曾老师建议，当研究涉及潜变量或多层中介效应时优先选择SEM；使用国外量表时需进行文化适应性检验，建议先开展预调研；对于本科论文可适当降低适配度标准，但必须保证核心指标达标。

本次讲座是学院“毕业论文指导能力提升计划”本学期的最后一次活动，通过系列培训，对提高我院2026届毕业论文的质量和水平奠定了坚实的基础，后续，将根据需要，陆续开展相关培训或研讨，持续为教师提供前沿方法学支持。